Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，本地化 、量报更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。年数86%的字质受访者担心人工智能存在偏见 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，量报组织必须评估更多设备组合 、年数配置 、字质以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、去年，72%的受访者表示 ，配置和支付工具的额外数据 ，以保持客户的信任和忠诚度 。
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，用户体验相互渗透 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，工作流程和维度的功能和用户体验 。付费、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，以及测试配置的平均数量 。
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科。Applause的人工智能和语音调查发现 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，实践和过程的观察。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。
与过去相比 ，正在创建广泛的应用类型。他们的公司有专门的易访问性专家 。产品设计师和工程师正在更快 、很明显 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。分析了测试数据的代表性样本 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、可访问性 、
功能、