他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，但现实发展仍面临显著挑战 。用还”
需年方案规划与自主实施的联合理能力。我们无法要求其达到100%准确） 。创始广义上 ，人人多模态能力有限 ，工智要系统解决上述所有问题 ，挥作具备问题拆解 、用还大约还需要十年时间 。需年Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。它们记不住用户告知的内容 ，它们的智能水平不足 ，”
他预估 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，更不具备持续学习能力 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，无法有效操作电脑系统，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
据媒体报道，认知能力远未达标——总体而言 ，